Introduction to Future Skills
Future Skills is an industry utility to get India accelerated on a journey to build its skills and become the global hub for talent in the emerging technologies. Future Skills is the resource for the IT-ITES industry to enable discovery, continuous learning and deep skilling in 9 emerging technologies. There are 9 Skills covered for this initiative and they are: Internet of Things, Big Data Analytics, Cloud Computing, Virtual Reality, Artificial Intelligence, Social & Mobile, Blockchain Technology, 3D Printing/Additive Manufacturing and Robotic Process Automation.
फ्यूचर स्किल्स एक इंडस्ट्री यूटिलिटी है जो भारत को अपने स्किल को बढ़ाने एवं उभरते टेक्नोलॉजी में अपने टैलेंट के लिए एक वैश्विक केंद्र (ग्लोबल हब) बनाने में मदद करता है। फ्यूचरस्किल्स IT ITES इंडस्ट्री के लिए एक रिसोर्स है जो खोज, निरंतर सीखने और गहन कौशल को नौ (9) उभरते टेक्नॉलाजिओं में सक्षम करता है। इस पहल के लिए 9 स्किल शामिल हैं और वे हैं: इंटरनेट ऑफ थिंग्स, बिग डेटा एनालिटिक्स, क्लाउड कंप्यूटिंग, वर्चुअल रियलिटी, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, सोशल एंड मोबाइल, ब्लॉकचेन टेक्नोलॉजी, 3डी प्रिंटिंग/एडिटिव मैन्युफैक्चरिंग और रोबोट प्रोसेस ऑटोमेशन।
Introduction to Internet of Things (IoT)-इंटरनेट ऑफ थिंग्स का परिचय
The Internet of things (इंटरनेट ऑफ थिंग्स) is the extension of Internet connectivity into physical devices and everyday objects. Embedded with electronics, (इलेक्ट्रॉनिक) Internet connectivity and other forms of hardware, these devices can communicate and interact with others over the Internet, and they can be remotely monitored and controlled. For Example, if you have an IoT based refrigerator, it will let you know about your diet by monitoring your health previously and suggest you best meals with available foodstuff.
इंटरनेट ऑफ थिंग्स भौतिक उपकरणों और रोजमर्रा की वस्तुओं में इंटरनेट कनेक्टिविटी का विस्तार है। इलेक्ट्रॉनिक्स, इंटरनेट कनेक्टिविटी और हार्डवेयर के अन्य रूपों के साथ एंबेडेड ये डिवाइस, इंटरनेट पर दूसरों के साथ संवाद और बातचीत कर सकते हैं, और उन्हें दूर से निगरानी और नियंत्रित भी किया जा सकता है। उदाहरण के लिए- यदि आपके पास IoT आधारित रेफ्रिजरेटर है, तो यह आपको पहले से ही आपके स्वास्थ्य की निगरानी करके आपके आहार के बारे में बताएगा और आपको उपलब्ध खाद्य पदार्थों के साथ सर्वोत्तम भोजन का सुझाव देगा।
The definition of the Internet of things (इंटरनेट ऑफ थिंग्स) has evolved due to junction of multiple technologies, real-time analytics, machine learning, commodity sensors and embedded systems. Traditional fields of embedded systems, (इम्बेडेड सिस्टम) wireless sensor networks, control systems, automation (including home and building automation) and others all contribute to enabling the Internet of things. In the consumer market, IoT technology is most synonymous with products pertaining to the concept of the “smart home”, covering devices and appliances (such as lighting fixtures, thermostats, home security systems and cameras and other home appliances that support one or more common ecosystems, and can be controlled via devices associated with that ecosystem, such as smart phones and smart speakers.
कई तकनीकों, रियल-टाइम एनालिटिक्स, मशीन लर्निंग, कमोडिटी सेंसर और एम्बेडेड सिस्टम के जंक्शन के कारण इंटरनेट ऑफ थिंग्स की परिभाषा विकसित हुई है। एम्बेडेड सिस्टम के पारंपरिक क्षेत्र, वायरलेस सेंसर नेटवर्क, नियंत्रण प्रणाली, स्वचालन (घर और भवन स्वचालन सहित) और अन्य सभी इंटरनेट ऑफ थिंग्स को सक्षम करने में योगदान करते हैं। उपभोक्ता बाजार में, IoT तकनीक “स्मार्ट होम” की अवधारणा से संबंधित उत्पादों के साथ सबसे अधिक पर्याय है, उपकरणों (जैसे लाइटिंग फिक्सचर, थर्मोस्टेट, गृह सुरक्षा प्रणाली और कैमरे, और अन्य घरेलू उपकरणों) को कवर करना जो एक या एक से अधिक सामान्य पारिस्थितिक तंत्रों का समर्थन करते हैं और उस पारिस्थितिक तंत्र से जुड़े उपकरणों के माध्यम से नियंत्रित किया जा सकता है, जैसे कि स्मार्टफ़ोन और स्मार्ट स्पीकर ।
Big Data Analytics – बिग डेटा ऐनालीटिक्स
In big data (बिग डेटा) analytics, we are presented with the data. The process (प्रोसेस) of converting large amounts of unstructured raw data, retrieved from different sources to a data product useful for organizations forms the core of Big Data Analytics. Big data (बिग डेटा) repositories have existed in many forms, often built by corporations with a special need. Organizations are capturing, storing and analyzing data that has high volume, velocity, and variety and comes from a variety of new sources, including social media, machines, log files, video, text, image RFID, and GPS.
बिग डेटा एनालिटिक्स में, हमें डेटा के साथ प्रस्तुत किया जाता है। संगठनों के लिए उपयोगी डेटा उत्पाद के लिए विभिन्न स्रोतों से पुनप्राप्त की गई बड़ी मात्रा में असंरचित कच्चे डेटा को परिवर्तित करने की प्रक्रिया बिग डेटा एनालिटिक्स का मूल रूप बनाती है। बिग डेटा रिपॉजिटरी कई रूपों में मौजूद हैं, जो अक्सर एक विशेष आवश्यकता के साथ निगमों द्वारा निर्मित होते हैं। संगठन डेटा पर कब्जा, भंडारण और विश्लेषण कर रहे हैं, जिसमें उच्च मात्रा, वेग और विविधता है और विभिन्न नए स्रोतों से आता है, जिसमें सोशल मीडिया, मशीनें, लॉग फाइलें, वीडियो, पाठ, छवि, आरएफआईडी और जीपीएस शामिल हैं।
The main goal of the big data (बिग डेटा) analytic is to help organization to make better business decision, future prediction, analysis large numbers of transactions that done in organization and update (अपडेटस) the form of data that organization is used. For Example: Big online business website like Flipkart, snapdeal uses Facebook or Gmail data to view the customer information or behavior.
बिग डेटा एनालिटिक्स का मुख्य लक्ष्य संगठन को बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने, भविष्य की भविष्यवाणी करने, संगठन में किए गए लेनदेन की बड़ी संख्या का विश्लेषण करने और संगठन में उपयोग किए जाने वाले डेटा के रूप को अपडेट करने में मदद करना है। उदाहरण के लिए- फ्लिपकार्ट, स्नैपडील जैसी बड़ी ऑनलाइन व्यापार वेबसाइट ग्राहक की जानकारी या व्यवहार को देखने के लिए फेसबुक या जीमेल के डेटा को उपयोग करती है।
Introduction of Cloud Computing – क्लाउड कंप्यूटिंग का परिचय
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